Аннотация: Учебное пособие содержит лекционные материалы с 18 примерами для изучения раздела (модуля) «Теория ориентированных графов» дисциплины «Дискретная математика» и состоит из шести различных тем, 35 разобранных практических задач, 47 вопросов для повторения изученного материала, а также упражнения для самостоятельного решения для 32 графов, указанных в приложении настоящего учебного пособия. Упражнение для самостоятельного решения состоит из 18 заданий. Такая структура позволит студенту, изучившему теоретическую часть, получить индивидуальный вариант ориентированного графа для выполнения заданий для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения настоящего раздела. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Информатика и вычислительная техника», «Электроника, радиотехника и системы связи». изучающих дисциплины «Теория графов», «Дискретная математика». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки, изучающих данные дисциплины.

Аннотация: В учебном пособии по дисциплине «Высшая математика» в кратком, но достаточном объеме изложены основные положения высшей математики для гуманитарных направлений подготовки высших учебных заведений. Особенностью учебного пособия является наличие примеров решения разнообразных задач с помощью пакета прикладных программ Mathcad. Сегодня при построении цифровой экономики трудно представить область знаний и деятельности современного специалиста без умения использовать в своей работе навыки компьютерной обработки материалов при решении тех или иных производственных и социальных задач. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки и специальностей «Экономика и управление», «Социология и социальная работа». Может быть полезно и для других направлений гуманитарной подготовки, а также практикам, работающим с большими массивами разнообразных цифровых данных.

Аннотация: Практикум содержит практические материалы для изучения дисциплины «Дискретная математика» по 4 разделам: «Теория множеств», «Отношения и функции», «Основы теории графов», «Переключательные функции». Включает 60 разобранных задач повышенной сложности интернет-экзамена из Единого портала интернет-тестирования в сфере образования. Предназначен для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Информатика и вычислительная техника», «Электроника, радиотехника и системы связи», изучающих дисциплину «Дискретная математика».

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены статические и динамические методы оптимизации, одноиндексные и двухиндексные задачи линейного программирования, опорные планы. Изложены основы теории игр, сетевого планирования и управления, теории принятия решения. Описана стохастическая природа экономических данных. Отдельное внимание уделено моделированию в экономике, методам измерения, классификации и экспертным оцениваниям. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Экономико-математические методы и модели». Может быть использовано в учреждениях среднего профессионального образования, а также на курсах повышения квалификации.

Аннотация: Учебное пособие разработано для студентов гуманитарных специальностей. Оно содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей, примеры решения задач, тесты и задания для самостоятельной работы студентов по каждой теме с ответами, пример итоговой контрольной работы, критерии оценивания результатов изучения дисциплины. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов гуманитарных специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также будет полезно для учителей средних школ.

Аннотация: Сборник содержит индивидуальные варианты контрольных и самостоятельных работ по высшей математике и является дополнением к учебно-методическому пособию «Подготовка к самостоятельным и контрольным работам по высшей математике», предназначен для преподавателей и студентов 1-го курса, обучающихся по направлениям подготовки 30.05.01 «Медицинская биохимия», 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии», 06.03.01 «Биология».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются решения прикладных математических задач с помощью популярных прикладных программ Excel и Mathcad. Описаны основные прикладные задачи, изучаемые на дисциплинах «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дифференциальные уравнения». Приведены многочисленные примеры автоматизации решения прикладных математических задач. Предназначено для студентов направлений 01.03.04 – «Прикладная математика», 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.01 – «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 – «Информационные системы и технологии», 09.03.03 – «Прикладная информатика» и других, имеющих математическую базу.

Аннотация: Пособие соответствует государственному образовательному стандарту дисциплин «Математика», «Алгебра», «Аналитическая геометрия» направлений подготовки бакалавров 010303 «Механика и математическое моделирование», профиль подготовки «Математическое моделирование и компьютерный инжиниринг», 270303 «Системный анализ и управление», профиль подготовки «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах». Рассмотрены возможности применения математического редактора Mathcad, Desmos, WolframAlpha для научных и инженерных расчетов. Предназначено для студентов физико-технологического факультета, изучающих дисциплины «Математика», «Математический анализ», «Алгебра», «Аналитическая геометрия».

Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.

Аннотация: Изложен материал по курсу математического анализа, относящийся к теории числовых рядов. К каждому разделу приведены вопросы и задания для самостоятельной работы. Для обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика» и «Экономика» всех форм обучения.

Аннотация: В учебном пособии изложены основы математического анализа и дифференциальных уравнений. Перед каждым параграфом сформулирован необходимый теоретический материал. Существенной особенностью издания является то, что в большинстве тем приведены решения нескольких задач. В каждой теме представлено достаточное количество задач для самостоятельного решения и даны ответы к ним. Предназначено для студентов младших курсов университетов и преподавателей, ведущих занятия по математическому анализу и дифференциальным уравнениям.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов технических направлений. В нем отражены основы и приложения математики, без которых невозможно существование квантовой и оптической электроники, фотоники, конструирования приборов и устройств, невозможно существование современного мира, каким мы его знаем сегодня и хотим изменить в будущем.

Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.

Аннотация: Учебное пособие посвящено классическому разделу математической лингвистики и теоретической информатики — теории формальных языков. Рассматриваются порождающие грамматики, регулярные выражения, конечные автоматы, автоматы с магазинной памятью. Затронуты следующие классические темы математических основ информатики: праволинейные грамматики, конечные автоматы, регулярные выражения, контекстно-свободные грамматики, деревья разбора, нормальные формы грамматик, автоматы с магазинной памятью, детерминированные контекстно-свободные языки, синтаксический анализ, контекстные грамматики, линейно ограниченные автоматы, порождающие грамматики без ограничений, машины Тьюринга, алгоритмические проблемы, связанные с грамматиками и автоматами. Особое внимание уделено практическим способам выяснения, к какому классу в иерархии Хомского принадлежит заданный язык, методам преобразования регулярных выражений и автоматов в грамматики соответствующего класса и наоборот, а также доказательству неразрешимости проблем, связанных с контекстно-свободными грамматиками.

Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».

Аннотация: В учебнике рассмотрены основные разделы математики: алгебра, начала анализа, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия на плоскости, стереометрия, элементы теории вероятностей и математической статистики. Приведено большое количество тщательно подобранных примеров с решениями. Учебник ориентирован на среднее общее образование в пределах освоения образовательной программы СПО на базе основного общего образования.

Аннотация: В практикуме выделены типы математических задач (с явно выраженным противоречием, с некорректно представленной информацией, на нахождение ошибок и т.д.). Задачи представлены для обсуждения на лекционных и практических занятиях, а также возможно включение их в текущие контрольные и самостоятельные работы. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Практикум предназначен для студентов всех укрупненных групп специальностей и направлений подготовки высшего образования, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплины «Математика».

Аннотация: Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины и курсом лекций, читаемых по дисциплине «Математика» и направлено на овладение основными понятиями дисциплины, позволяющими использовать математический аппарат для решения теоретических и практических задач, решать типовые задачи, владеть навыками работы со специальной математической литературой. Пособие предназначено для обучающихся по специальности 23.05.04 Эксплуатация железных дорог очной формы обучения

Аннотация: В пособии содержится материал по следующим разделам линейной алгебры и аналитической геометрии: матрицы и определители, методы решения систем линейных алгебраических уравнений, теория комплексных чисел, линейные пространства, аналитическая геометрия на плоскости, аналитическая геометрия в пространстве. Для обучающихся всех форм обучения по направлениям подготовки «Прикладная математика» и «Экономика».

Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а также алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами комбинаторики и комбинаторных вычислений.