Аннотация: В учебном пособии изложены основные вопросы экономико-математических методов и моделирования. Рассмотрены методы линейного программирования, а также основы теории игр в части задач выбора наилучших стратегий в условиях неопределенности и рисков. Содержит большое количество контрольных вопросов по каждому разделу пособия, а также индивидуальные задания для самостоятельной работы и текущего контроля. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки и специальностей «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», «Экономика и управление», а также для магистрантов, аспирантов, преподавателей, использующих в своих исследованиях экономико-математические методы и модели.

Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены простейшие численные методы оптимизации: методы минимизации унимодальных функций, методы квадратичной и кубической интерполяции, градиентные методы спуска, методы сопряженных градиентов, методы Ньютона и Ньютона-Рафсона, квазиньютоновские методы, методы проекции градиента и условного градиента для решения общей задачи на условный минимум, метод квадратичного штрафа и метод множителей для решения задач математического программирования, симплекс-метод для решения задачи линейного программирования. Формулируются теоремы сходимости, приводятся оценки погрешности, во многих случаях дается краткое теоретическое обоснование описываемых методов. Приводятся простые примеры, иллюстрирующие работу численных методов, тексты авторских программ на языке MATLAB, а также результаты численной реализации, в том числе оформленные графически и в виде таблиц, с необходимыми комментариями; примеры прикладных задач, допускающих решение излагаемыми методами. Пособие предназначено для студентов Института информационных технологий, математики и механики, изучающих курсы «Методы оптимизации», «Вариационное исчисление и методы оптимизации» и обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 01.03.03 «Механика и математическое моделирование», 01.05.01 «Фундаментальные математика и механика».

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с рабочей программой дисциплины, включает в себя основные понятия в области технического обслуживания программно-аппаратных комплексов. В результате освоения данного материала студенты смогут участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью. Способны участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов. Проводить настройку, наладку и тестирование программно-аппаратных комплексов. А также анализировать техническую документацию программно-аппаратных комплексов. Предназначено для студентов квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и поддерживает дисциплину «Техническое обслуживание программно-аппаратных комплексов», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.

Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические основы цифровых автоматов. Представлены описание и определение детерминированного и недетерминированного конечных автоматов. Рассмотрены особенности построения комбинационных схем и памяти цифровых автоматов. Сформулированы базовые определения автономных и неавтономных автоматов. Рассмотрены особенности преобразования автоматов Мура и Мили, а также особенности минимизации абстрактных автоматов. Представлен пример синтеза простейшего автомата. Рассмотрены каноническая декомпозиция вычислительного устройства и основные способы адресации микрокоманд. Представлены алгоритмы выполнения арифметических операций. Рассмотрен пример реализации алгоритма Кнута- Морриса-Пратта через конечные автоматы. Предназначено для студентов 2-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Цифровые комплексы, системы и сети» и поддерживает дисциплину «Теория автоматов».

Аннотация: Учебно-методическое пособие написано на основе текстов лекций, читаемых одним из авторов в институте Информационных технологий, математики и механики в рамках дисциплины «Теория управления». Пособие содержит сведения преимущественно теоретического характера по классическим методам решения задачи стабилизации линейных систем на примере перевернутого маятника на подвижном основании. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов бакалавриата направления «Прикладная математика и информатика» (общий профиль).

Аннотация: Учебное пособие является весьма актуальным, охватывая современные тенденции в обучении с подкреплением и предлагая студентам возможность погрузиться в проблематику области искусственного интеллекта для создания самообучающихся алгоритмов. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Разработка систем поддержки принятия решений».

Аннотация: Учебное пособие посвящено описанию современных методов математического обеспечения для систем поддержки принятия решений. В пособии рассматриваются методы безусловной оптимизации нулевого, первого и второго порядков, методы условной и многокритериальной оптимизации, также методы поиска в пространстве состояний. Пособие предназначено для студентов 3-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений».

Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются многокритериальные аналитические задачи, которые приходится решать при исследовании и проектировании информационно-аналитических систем безопасности. Изучаются основные принципы оптимальности, модели многокритериальных компромиссов, алгоритмы поиска оптимальных решений многокритериальных аналитических задач. Приведены задачи с решениями, иллюстрирующие применение изучаемых алгоритмов. Материал учебного пособия соответствует рабочей программе дисциплины «Формализованные модели и методы решения аналитических задач». Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.05.04 – Информационно-аналитические системы безопасности

Аннотация: Учебное пособие содержит основные подходы к решению задач линейного программирования: описывается графический, симплексный метод, теория двойственности и решения транспортных задач. Предназначено для студентов 2-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» и поддерживает дисциплину «Теория принятия решений», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.

Аннотация: Практикум содержит основные подходы к решению задач методы многокритериальной оптимизации: метода Парето, метода Электра II и метода анализа иерархии. Предназначено для студентов 2-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» и поддерживает дисциплину «Теория принятия решений» для проведения практических занятий, а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения умений и навыков в области теории принятия решений

Аннотация: В учебном пособие синтезированы и обобщены различные графовые методологические представления, такие как: нейронные сети на основе графов, теорией спектральных графов, гармонического анализа, вариационного вывода и теорией изоморфизма графов. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Разработка обеспечивающих подсистем систем поддержки принятия решений», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний, умений и навыков в области информационных технологий.

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с детерминированной интенсивностью входного потока. Монография содержит 4 главы. В 1-й главе исследуются СМО с конечным и бесконечным накопителем с переменной детерминированной интенсивностью входного потока. Для анализа нестационарных характеристик числа заявок таких СМО предлагается функционально-аналитический метод. Марковские нестационарные СМО с постоянными интенсивностями входного потока и обслуживания рассматриваются во 2-й главе с бесконечным накопителем и в 3-й главе – с конечным накопителем. Для анализа нестационарного и стационарного распределения заявок в СМО применяется матричный метод. В 4-й главе рассматривается время ожидания в СМО с постоянной интенсивностью входного потока и обслуживания. Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Аннотация: Книга посвящена теоретико-игровому анализу игр, определенных на информационных и коммуникационных сетях. Рассматриваются теоретико-игровые модели маршрутизации, распределения информационных ресурсов, управления заданиями при организации вычислений, социальные сети, конкуренция и кооперация в транспортных сетях, задачи ценообразования и размещения ресурсов на рынке транспортных услуг. Пособие предназначено для математиков, работающих в области теории игр, а также специалистов в области экономики, управления и исследования операций, также может быть использовано для чтения лекций по теории игр и исследованию операций для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика» и «Экономическая кибернетика».

Аннотация: Приводятся решения типовых задач по разделам курса “Методы оптимизации и вариационное исчисление”, а также задачи для самоподготовки. Предназначено для студентов направления подготовки 02.03.01 и 02.04.01 Математика и компьютерные науки, а также аспирантов математических, информационных, технических и экономических специальностей, занимающихся методами оптимизации сложных систем и теорией управления. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.

Аннотация: Практикум содержит задачи процессов Маркова и подходы к их решению. Рассматриваются марковские случайные процессы с дискретным временем и конечным числом состояний, а также непрерывные марковские случайные процессы с конечным числом состояний. Предназначен для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» и поддерживает дисциплину «Разработка обеспечивающих подсистем систем поддержки принятия решений» для проведения практических занятий, а также может быть использован студентами других направлений подготовки для получения знаний, умений и навыков в области информационных технологий.

Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические сведения в области проектирования систем поддержки принятия решений на основе методов проектирования экспертных систем. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Проектирование систем поддержки принятия решений».

Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические сведения в области проектирования интеллектуальных систем на основе проблемно-структурной и задачно-ориентированной методологий, а также модельно параметрического пространства. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Проектирование интеллектуальных систем»

Аннотация: Во второй части пособия приводятся основные сведения о проектировании современных цифровых устройств на базе интегральных схем с программируемой логикой. Изложение ведется на языке описания аппаратуры VHDL. Пособие предназначено для студентов 2-го курса квалификации магистр, обучающихся по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и поддерживает дисциплину «Проектирование и разработка цифровых устройств на базе программируемых логических интегральных схем», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области вычислительной техники.

Аннотация: Учебно-методическое пособие рассматривает теорему Байеса с интерпретациями ее применения. Обсуждается теорема Байеса, рассматриваются примеры применения теоремы и представлены варианты решения типичных задач. Рассмотрено дерево решений на классическом примере решения "Задача с вазами" и наглядно показаны все возможные исходы совершенных действий. Объясняется логика построения байесовской сети и представлены вариации решения задач с использованием байесовских сетей. В каждой главе содержится теоретическая часть, классические примеры решения проблем и пошаговое объяснение того, как проблема максимизации карьерных возможностей может быть решена: с помощью деревьев решений, теоремы Байеса и построения байесовских сетей. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 27.03.03, 27.04.03 «Системный анализ и управление» и изучающих дисциплины «Теория систем и системного анализа», «Системная инженерия», «Моделирование систем» и схожие с ними. Оно также может быть использовано студентами других направлений подготовки при изучении указанных выше дисциплин.