Аннотация: В учебном пособии представлена теория и практика интерпретации результатов научного эксперимента. Описан большой диапазон способов обработки данных — от классического планирования до кластерного анализа с возможностью синтеза знаний для систем нечеткого логического вывода. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования специалитета по специальности «Медицинская кибернетика» и рабочей программой дисциплины «Информационные технологии в здравоохранении», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, и предназначено для студентов медицинских вузов. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений, осваивающими дисциплины, связанные с планированием эксперимента, кластерным анализом и синтезом знаний.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теория принятия решений в условиях информационных конфликтов» Учебное пособие может быть использовано как основа для ознакомления и изучения теории игр и еѐ применения. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» по специализации «Разработка защищѐнных телекоммуникационных систем», однако может быть использовано всеми студентами 4 курса дневного отделения РТУ МИРЭА.

Аннотация: Содержит обучающие материалы и методики по решению прикладных задач статистического анализа данных. Предназначено для студентов высших учебных заведений всех форм обучения по направлениям подготовки: 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки» (уровень – бакалавриат), 38.04.00 «Экономика и управление» (уровень – магистратура).

Аннотация: Практикум издается в рамках ведения практических занятий по соответствующей дисциплине для студентов бакалавриата и состоит из перечня необходимых тем и примеров для проработки студентами в рамках практических занятий по соответствующей дисциплине. В издании представлены постановки задач, примеры их выполнения на реальных данных, а также вопросы на защиту практических работ для формирования полного представления о знаниях студента по предмету не только с точки зрения практических навыков, но и теоретических основ математической статистики. Практикум предназначен для студентов Института информационных технологий по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 09.03.03 «Прикладная информатика».

Аннотация: Рассмотрена одна из проблем синтеза математического обеспечения динамических систем, связанная с идентифицируемостью параметров и структуры математических моделей. Приведены основные понятия и методы оценки идентифицируемости как линейных, так и нелинейных систем. Отражены вопросы, связанные с возможностью идентифицируемости (вычисления) характеристических показателей Ляпунова, которые применяются в качественной теории систем. Практикум предназначен для бакалавров и магистрантов, изучающих основы теории эксперимента в исследованиях систем и теорию автоматического управления в рамках подготовки по направлениям 15.03.06/15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции.

Аннотация: В сборнике задач представлены задания по курсу «Математическая статистика». Все задания снабжены подробными решениями и ответами. Сборник задач предназначен для студентов бакалавриата по специальности «Прикладная информатика» всех форм обучения (очной, очно-заочной и заочной) и специалистов по научной специальности 1.2.2. «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.04 Агрономия. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу опытных данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, Самостоятельная работа обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также некоторые рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА.

Аннотация: Учебное пособие соответствует ФГОС и рабочей программе дисциплины «Математическая биостатистика» и предназначено для освоения курса студентами, обучающимися по специальности 36.05.01 Ветеринария. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу биологических данных, примеры решения типовых задач, связанных с применением возможностей MS Excel для статистических расчетов, вопросы для самоконтроля знаний, а также наглядные указания по использованию табличного процессора MS Excel на каждом этапе анализа. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА.

Аннотация: Пособие содержит задачи по курсу теории вероятностей и основам математической статистики. По сравнению с аналогичными пособиями в настоящее пособие включено большое количество новых, в том числе авторских задач. Разобрано большое количество примеров. Предназначено для студентов 2 курса института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, обучающихся по направлениям 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» и 27.03.03 «Системный анализ и управление», а так же может быть полезно для всех студентов 2 и 3 курса бакалавриата РТУ МИРЭА по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие издается в авторской редакции.

Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.

Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.

Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Аннотация: Учебно-методическое пособие включает описание ряда наиболее часто используемых методов статистической обработки результатов гуманитарных исследований (как параметрических, так и непараметрических), рекомендации по их реализации в MS Excel, примеры применения методов в конкретных задачах, а также упражнения и контрольные вопросы, позволяющие проверить усвоение изложенного материала. Приводятся необходимые таблицы критических значений статистических параметров. Пособие предназначено для лиц, осуществляющих научные исследования в области гуманитарных наук – педагогов, аспирантов, магистрантов, а также обучающихся старших курсов гуманитарных направлений подготовки.

Аннотация: Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей. Предназначено для студентов бакалавриата направления 01.03.05 «Статистика», а также для экономистов-практиков и всех интересующихся этой темой. Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и экономики.

Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.

Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», 27.03.02 – «Управление качеством». В пособии рассмотрены методы и инструменты управления качеством, базирующиеся на положениях теории вероятностей и математической статистики: анализ точности и стабильности технологических процессов, взаимосвязи параметров качества продукции и технологических режимов, теория выборочного контроля качества.

Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения и примеры практической реализации плана эксперимента для закрепления теоретического материала по ключевым темам дисциплины «Планирование эксперимента». Рассмотрена технология применения факторного анализа для имитационных моделей в среде Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специализирующихся в области автомобильного транспорта и дорожного строительства: 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и 08.04.01 «Строительство».

Аннотация: Учебное пособие знакомит читателя с основами планирования эксперимента, а именно с математическими методами планирования, проведения и анализа результатов эксперимента. Изложены основы теории планирования эксперимента с использованием дисперсионного, корреляционно-регрессивного анализа. Издание адресовано студентам направления подготовки «Прикладная математика и информатика». Данным пособием могут воспользоваться вузовские преподаватели и школьные учителя, студенты, чья научная деятельность связана с обработкой экспериментальных данных.

Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и управленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.