Аннотация: В данном пособии сделана попытка изложить основные идеи, подходы и область применения теории вероятностей и математической статистики максимально доступно, не прибегая к сложным математическим доказательствам. Благодаря доступности изложения пособие будет особенно полезным для студентов, обучающихся по гуманитарным направлениям.

Аннотация: Учебное пособие содержит задачи, охватывающие основные разделы базового курса теории вероятностей: комбинаторика, классические и геометрические вероятности, закон распределения и функция распределения дискретной случайной величины, плотность вероятности и функция распределения непрерывной случайной величины, числовые характеристики непрерывных случайных величин, неравенство Чебышева, предельные теоремы и другие. Большое число задач различной сложности предоставляет преподавателю свободу выбора при подготовке к практическим занятиям, составлении индивидуальных заданий и экзаменационных билетов. Все задачи снабжены ответами, а для наиболее сложных задач приведены указания и решения.

Аннотация: В сборнике представлено более 580 задач по теории вероятностей и элементам математической статистики. Разнообразный характер примеров и задач, взятых из различных областей знания и практики, позволяет использовать пособие при проведении практических занятий по теории вероятностей и организации самостоятельной работы студентов широкого круга специальностей.

Аннотация: Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.

Аннотация: Курс прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в курсе дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.

Аннотация: Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MATLAB. Даются рекомендации по использованию пакета символьной математики MuPAD и примеры его применения.Автор постарался не перегружать книгу второстепенными деталями, чтобы помочь читателю быстро разобраться в материале и приступить к решению задач.Пособие предназначено для студентов инженерных и экономических специальностей различных форм обучения.

Аннотация: Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются примерами использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.

Аннотация: Учебник посвящен основным разделам базового курса теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава книги начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В конце учебника приведено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов. В учебнике представлено большое количество рисунков, графиков и гистограмм, способствующих лучшему восприятию прочитанного материала.

Аннотация: Данная книга предназначена для студентов, которые не выбрали математику в экономике своей основной специальностью, но готовы применять математические методы в профессиональной деятельности. В книге освещены основные идеи теории вероятностей и математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. В равной степени в учебнике обращено внимание на теорию и на методы решения задач. Изложение теории сопровождается решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения, что может способствовать более легкому восприятию и глубокому усвоению учебного материала.

Аннотация: Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают эту книгу, ставшую классическим учебным изданием. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания.

Аннотация: Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. В учебнике также приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах массового обслуживания.

Аннотация: В книге освещены основные идеи теории вероятностей, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения.

Аннотация: Представленные в курсе материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.

Аннотация: Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи теории вероятностей, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.

Аннотация: Цель учебника состоит в том, чтобы в доступной форме познакомить читателя с основами теории случайных процессов. В качестве "вершины", которая венчает учебник, выбрана теория стохастического интегрирования. Причина такого выбора продиктована многочисленными применениями стохастического анализа в экономике, технике, физике, химии, финансовой математике и во многих других научных и прикладных направлениях знания. Также учебник оснащен библиографическим комментарием и предметным указателем.

Аннотация: Цель учебника состоит в том, чтобы в доступной форме познакомить читателя с основами теории случайных процессов. В качестве "вершины", которая венчает учебник, выбрана теория стохастического интегрирования. Причина такого выбора продиктована многочисленными применениями стохастического анализа в экономике, технике, физике, химии, финансовой математике и во многих других научных и прикладных направлениях знания. Также учебник оснащен библиографическим комментарием и предметным указателем.

Аннотация: Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Аннотация: Учебник прошел практическую апробацию и написан на основе читаемого авторами на протяжении многих лет курса. Представленные в учебнике материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. В книге приводятся общие сведения по теории случайных процессов, подробно изложен материал по теории марковских процессов с дискретным временем (цепи Маркова) и непрерывным временем. Материал излагается на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. Кроме решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретическое вопросы для проверки качества усвоения материала.

Аннотация: Пособие является органичным дополнением к соответствующему учебнику по теории вероятностей и математической статистике и содержит весь основной материал программы. В начале каждого параграфа приведены необходимые теоретические сведения и формулы. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Задачи для самостоятельного контроля расположены в порядке постепенного возрастания трудности их решения. Ко всем задачам имеются ответы, а к части задач указания.

Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит базовый теоретический материал и большое количество практических творческих заданий, позволяющих получить основные навыки работы с векторной графикой в среде графического редактора Inkscape. Пособие ориентировано на уровень начинающего пользователя и может использоваться как на учебных занятиях, так и для самостоятельного изучения, как студентами и преподавателями высших учебных заведений, так и школьниками.