Найдено документов - 234 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '22.172я73 или 88в6' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Документ
Тихомиров Дмитрий Андреевич.
Статистический анализ данных. Практический курс в SPSS и Jamovi : учебник для вузов / Д. А. Тихомиров, А. Н. Пинчук. – Москва : Юрайт, 2024. – 293 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/556111 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/556111. – URL: https://urait.ru/book/cover/70D4691F-BEEE-419F-83E6-476F8BB4403C. – ISBN 978-5-534-19186-8.
Статистический анализ данных. Практический курс в SPSS и Jamovi : учебник для вузов / Д. А. Тихомиров, А. Н. Пинчук. – Москва : Юрайт, 2024. – 293 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/556111 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/556111. – URL: https://urait.ru/book/cover/70D4691F-BEEE-419F-83E6-476F8BB4403C. – ISBN 978-5-534-19186-8.
Авторы: Тихомиров Дмитрий Андреевич, Пинчук Антонина Николаевна
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Статистика, Анализ данных, Статистический анализ данных, Анализ политологических данных в пакете SPSS, Основы статистики, Основные методы анализа данных, Статистический анализ данных (SPSS), Статистическая обработка и анализ данных, Введение в анализ данных и исследование операций, Введение в анализ данных исследование операций, Методы анализа данных, Статистические методы анализа данных, Анализ эмпирических данных в SPSS, Анализ данных в программе SPSS, Прикладной экономический анализ на основе пакета SPSS, Введение в анализ данных, Технологии анализа данных, Статистическая обработка данных, Анализ данных в SPSS, Пакет обработки данных SPSS, Анализ данных с применением пакета SPSS, Анализ социопсихологических данных с использованием SPSS, Технологии прикладного интеллектуального анализа данных в IBM SPSS, Технология анализа данных, Статистический анализ социальной информации в IBM SPSS Statistics, Возможности SPSS в социологических исследованиях, Использование SPSS в современных социологических исследованиях, Использование SPSS в социологических исследованиях, Основы анализа данных, Анализ информации в программе SPSS, Анализ данных в SAS/IBM SPSS, Практика использования SPSS в психологии, Системный анализ и статистическая обработка информации, Современные статистические пакеты (SPSS)
ББК: 22.172я73
УДК: 004.9:519.23(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Данный курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков, необходимых для становления будущих специалистов, деятельность которых связана с анализом данных. В курсе доступным языком изложены основы статистики и основные методы статистического анализа данных в компьютерных программах SPSS и Jamovi. Детально раскрывается суть каждого метода статистического анализа данных и условия его применения. На конкретных примерах показывается пошаговое выполнение необходимых команд в SPSS и Jamovi, содержательно интерпретируются полученные результаты. Для студентов и всех интересующихся вопросами статистического анализа данных в социологии, политологии, психологии, маркетинге, медицине.
2. Документ
Основы теории эксперимента : учебное пособие для спо / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева, А. С. Проскурин. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 180 с. – (Профессиональное образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/544882 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/544882. – URL: https://urait.ru/book/cover/CBE6B790-8569-440C-B42C-4833184AD37D. – ISBN 978-5-534-16042-0.
Авторы: Горленко Олег Александрович, Борбаць Николай Михайлович, Можаева Татьяна Петровна, Проскурин Александр Сергеевич
Ключевые слова: Естествознание, Естественные науки, Основы теории эксперимента, Исследовательская и экспериментальная деятельность, Основы организации экспериментальных и исследовательских работ, Основы экспериментально-исследовательских работ, Основы экспериментально-исследовательской работы, Оценка работоспособности системы и проведение экспериментальных работ, Технологические аспекты опытно-экспериментальных работ, Опытно-экспериментальная деятельность, Основы экспериментальной и исследовательской работы, Основы исследовательской и экспериментальной деятельности, Теория эксперимента
ББК: 22.172я73
УДК: 519.2(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В курсе рассматриваются основы теории эксперимента с изложением методов планирования и математико-статистической обработкой одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Курс предназначен для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и пла-нирование эксперимента» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
3. Документ
Основы теории эксперимента : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева, А. С. Проскурин. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 180 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/542243 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/542243. – URL: https://urait.ru/book/cover/726466BB-0847-4929-BA2F-CBD394422096. – ISBN 978-5-534-12808-6.
Авторы: Горленко Олег Александрович, Борбаць Николай Михайлович, Можаева Татьяна Петровна, Проскурин Александр Сергеевич
Ключевые слова: Естествознание, Естественные науки, Планирование и организация эксперимента, Методология и технологии теоретических и экспериментальных исследований, Разработка, планирование и обработка результатов экспериментов, Инженерный эксперимент, Планирование, обработка и анализ эксперимента, Основы теории эксперимента, Основы технического эксперимента, Планирование и обработка результатов эксперимента, Планирование эксперимента, Теория эксперимента в исследованиях систем, Экспериментальная обработка сложных технических систем, Экспериментальные методы исследований, Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента, Основы инженерного эксперимента, Организация и планирование эксперимента, Планирование эксперимента и методы обработки экспериментальных данных, Техника управления экспериментом, Проведение и обработка результатов эксперимента, Обработка экспериментальных данных, Планирование и постановка экспериментов, Экспериментальные исследования механических систем, Основы научных исследований и планирование эксперимента, Методы и средства обработки экспериментальных данных, Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных, Эксперимент в литературе, Методы обработки экспериментальных данных, Основы планирования эксперимента, Экспериментальные методы исследования, Методы экспериментальных исследований, Обработка экспериментальных данных на ЭВМ, Основы проектирования экспериментальных установок, Методы и средства экспериментальных исследований, Основы планирования и проведения эксперимента, Управление экспериментом, Планирование научного эксперимента, Теоретические основы экспериментальных исследований, Методы экспериментального исследования, Научные основы экспериментальных исследований, Планирование и обработка эксперимента, Теория химического эксперимента, Прикладные методы обработки экспериментальных данных, Обработка результатов экспериментов, Теория и методология экспериментальных исследований, Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных, Экспериментальные методы оценки качества товаров, Теория планирования многофакторных экспериментов, Теория планирования многофакторных экспериментов в машиностроении, Теория эксперимента, Методы планирования и проведения экспериментов, Обработка и представление экспериментальных данных, Проведение и обработка результатов научного эксперимента, Регрессионный анализ экспериментальных данных, Методы планирования эксперимента, Обработка экспериментальных результатов, Статистические методы обработки результатов эксперимента, Экспериментальные методы, Экспериментальные методы контроля материалов, Проектная и экспериментально-исследовательская деятельность, Экспериментально-исследовательская деятельность, Экспериментальные исследования, Техника эксперимента, Анализ и обработка экспериментальных данных, Методы обработки результатов эксперимента, Технологии экспериментальных исследований, Основы экспериментальных исследований, Вопросы безопасности при экспериментальных исследованиях, Планирование экспериментов и обработка результатов, Обработка экспериментальных данных на электронно-вычислительных машинах, Планирование и проведение научного эксперимента, Методы анализа экспериментальной информации, Теория и практика эксперимента, Теория планирования эксперимента, Экспериментальные методы исследования технологических систем, Основы теории планирования эксперимента, Экспериментальное исследование свойств веществ, Постановка научного эксперимента, Обработка экспериментальной информации, Теория проведения научного эксперимента, Организация и планирование научного эксперимента, Методики сбора, обработки и анализа экспериментальных данных, Современные методы экспериментальных исследований, Современные методы планирования и проведения эксперимента, Теория планирования, обработки и анализа эксперимента, Методология теоретического и экспериментального исследований, Методы обработки экспериментальных данных и планирование эксперимента, Планирование и обработка результатов научных экспериментов, Методика постановки и проведения эксперимента, Основы проведения и обработки результатов экспериментальных исследований, Техника экспериментальных исследований, Методика планирования научного эксперимента, Методика выполнения экспериментальных исследований, Планирование и выполнение экспериментальных исследований, Экспериментальное проектирование, Методики планирования эксперимента, Оптимизация эксперимента, Основы научного эксперимента, Планирование эксперимента и обработка данных, Основы исследований многофакторного эксперимента, Основы научных и экспериментальных исследований, Основы организации и планирования экспериментальных исследований, Планирование и обработка результатов экспериментов в проектной деятельности, Техника эксперимента, обработка и представление экспериментальных данных, Экспериментальные исследования при проектировании электронных средств, Планирование экспериментальных исследований, Обработка и анализ результатов экспериментальных исследований, Моделирование эксперимента, Постановка экспериментов и обработка результатов исследования, Современные методы цифровых измерений в научном эксперименте, Принципы моделирования экспериментальных работ, Методы и техника эксперимента, Планирование и постановка научного эксперимента, Теоретические и экспериментальные методы исследования, Планирование технологических экспериментов и обработка данных, Теоретические основы проведения экспериментов, Качество образования и основы научно-методической деятельности, Основы организации научных экспериментов, Основы планирования и организации эксперимента, Постановка эксперимента, Теоретические и экспериментальные методы исследования веществ, Планирование, анализ и обработка эксперимента, Организация экспериментальных исследований, Теоретические основы эксперимента и обработки опытных данных, Управление научным коллективом, Методология проведения научного эксперимента, Методы проведения экспериментов и наблюдений, Теория научного эксперимента, Планирование научного эксперимента и обработка, Методы экспериментальных и теоретических исследований, Критериальное оценивание экспериментальных данных в информационных и технических системах, Методология экспериментальных исследований, Обработка экспериментальных данных в информационных и технических системах, Организация и проведение экспериментальных исследований, Планирование активного эксперимента, Методология научных и экспериментальных исследований, Современные методы в теории эксперимента, Методика и практика технических экспериментов, Научные основы эксперимента, Методология научного эксперимента, Методы обработки данных в научном эксперименте, Теория и практика экспериментальных исследований, Теория и техника эксперимента, Техника и технология научного эксперимента, Планирование и организация проведения эксперимента, Теория и методы эксперимента, Методы анализа экспериментальных данных, Методы и средства технического эксперимента, Организация и планирование научных и экспериментальных исследований, Планирование и проведение эксперимента, Разработка, планирование и обработка результатов эксперимента, Системы и методы анализа и обработки экспериментальных данных, Основы планирования, обработки и анализа эксперимента, Планирование технологических экспериментов, Теория проведения эксперимента, Интеллектуальная обработка экспериментальных данных, Количественные методы в экспериментальных исследованиях, Обработка и анализ экспериментальных данных, Разработка научных средств для научного эксперимента, Основы проведения теоретических и экспериментальных исследований, Введение в технику экспериментальных исследований, Основы эксперимента, Компьютерная обработка результатов эксперимента, Методы планирования научного эксперимента, Планирование и обработка результатов экспериментов, Планирование и проведение экспериментальных и теоретических исследований, Проведение научных экспериментов. Обработка результатов, Методы исследований и обработка результатов эксперимента, Методы обработки эксперимента, Обработка результатов экспериментальных исследований, Проведение и обработка эксперимента, Методика проведения эксперимента, Планирование и организация экспериментальных исследований, Обработка результатов эксперимента, Планирование и обработка экспериментальных исследований, Планирование и методика экспериментальных исследований, Планирование и техника эксперимента, Планирование обработка экспериментов
ББК: 22.172я73
УДК: 519.2(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В курсе рассматриваются основы теории эксперимента с изложением методов планирования и математико-статистической обработкой одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Курс предназначен для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и пла-нирование эксперимента» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
4. Документ
Буре В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов / Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. ; Парилина Е. М., Седаков А. А. – 5-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 152 с. – Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. – URL: https://e.lanbook.com/book/405287. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg. – ISBN 978-5-507-47689-3.
Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов / Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. ; Парилина Е. М., Седаков А. А. – 5-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 152 с. – Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. – URL: https://e.lanbook.com/book/405287. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg. – ISBN 978-5-507-47689-3.
Авторы: Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А.
Ключевые слова: r, excel, регрессионный анализ, статистика, статистические гипотезы, прикладная статистика
ББК: 22.172я73
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации
5. Документ
Математическая статистика для социологов. Задачник : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 199 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/537317 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/537317. – URL: https://urait.ru/book/cover/DDD3B27F-46C7-4B1D-BF1E-74DC367C3C2B. – ISBN 978-5-534-03259-8.
Авторы: Толстова Юлиана Николаевна, Лесоводская Алина Алексеевна, Рыжова Анастасия Валентиновна, Юдин Григорий Борисович
Ключевые слова: Социология, Общественные науки, Математическая статистика, Методы прикладной статистики, Основы математической статистики, Введение в математическую статистику
ББК: 22.172я73
УДК: 519.2(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
6. Документ
Толстова Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 258 с. – (Бакалавр. Академический курс). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/536136. – URL: https://urait.ru/book/cover/DE02B009-2F0E-4AF1-AA16-851C439F558A. – ISBN 978-5-534-03244-4.
Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 258 с. – (Бакалавр. Академический курс). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/536136. – URL: https://urait.ru/book/cover/DE02B009-2F0E-4AF1-AA16-851C439F558A. – ISBN 978-5-534-03244-4.
Авторы: Толстова Юлиана Николаевна
Ключевые слова: Социология, Общественные науки, Математическая статистика, Методы прикладной статистики, Анализ социологической информации в статистических программах, Основы математической статистики, Введение в математическую статистику, Методы математической статистики в научных исследованиях, Методы прикладной статистики для социологов, Методы статистики для социологов, Прикладная статистика в социологии, Статистические методы в социологии, Математические основы изучения социологии, Информационные технологии и методы прикладной статистики для социологов, Статистика в социологии, Методы прикладной статистики для социологов и маркетологов, Статистические и социологические методы, Статистика для социологов
ББК: 22.172я73
УДК: 519.2(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
7. Документ
Трофимов Александр Геннадьевич.
Математическая статистика : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. – 2-е изд. – Москва : Юрайт, 2024. – 257 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/541319 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/541319. – URL: https://urait.ru/book/cover/B3779F40-4358-4002-B565-161A519E9286. – ISBN 978-5-534-08874-8.
Математическая статистика : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. – 2-е изд. – Москва : Юрайт, 2024. – 257 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/541319 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/541319. – URL: https://urait.ru/book/cover/B3779F40-4358-4002-B565-161A519E9286. – ISBN 978-5-534-08874-8.
Авторы: Трофимов Александр Геннадьевич
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
ББК: 22.172я73
УДК: 519.22(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.
8. Документ
Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. – Москва : Юрайт, 2024. – 448 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/557384 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/557384. – URL: https://urait.ru/book/cover/049F75CD-C8AE-42A1-813C-56D38FE10314. – ISBN 978-5-534-19964-2.
Авторы: Мхитарян Владимир Сергеевич, Архипова Марина Юрьевна, Дуброва Татьяна Абрамовна, Миронкина Юлия Николаевна, Сиротин Вячеслав Павлович
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Анализ данных в социологии, Анализ данных, Модели и методы анализа данных, Количественные методы анализа данных, Основные методы анализа данных, Анализ данных в финансах и экономике, Введение в анализ данных и исследование операций, Введение в анализ данных исследование операций, Интеллектуальный анализ данных, Методы анализа и обработки данных, Машинное обучение и анализ данных, Анализ данных и машинное обучение, Методы анализа данных, Анализ больших данных, Статистические методы анализа данных, Анализ данных и инструментальные методы статистики, Анализ и интерпретация данных, Математические основы анализа данных, Прикладные методы анализа данных, Введение в анализ данных, Технологии анализа данных, Математические методы анализа данных, Методы анализа данных в маркетинге, Обработка и анализ данных, Технология анализа данных, Основы анализа данных, Математические методы и модели анализа данных и процессов, Методы анализа данных больших объемов
ББК: 22.172я73
УДК: 519.2(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
9. Документ
Бабайцев Владимир Алексеевич.
Математические методы финансового анализа : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2023. – 215 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/516100 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/516100. – URL: https://urait.ru/book/cover/880B7656-8FE5-474B-A6BB-A0AFA9E06EA1. – ISBN 978-5-534-08074-2.
Математические методы финансового анализа : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. – 2-е изд. ; испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2023. – 215 с. – (Высшее образование). – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/516100 (дата обращения: 01.11.2024). – URL: https://urait.ru/bcode/516100. – URL: https://urait.ru/book/cover/880B7656-8FE5-474B-A6BB-A0AFA9E06EA1. – ISBN 978-5-534-08074-2.
Авторы: Бабайцев Владимир Алексеевич, Гисин Владимир Борисович
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Математические методы финансового анализа, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Экономико-математическое моделирование, Финансовая математика, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Основы финансовой математики, Экономико-математические методы модели, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Математические основы рынка, Математическое моделирование финансовых процессов в условиях неопределенности
ББК: 22.172я73
УДК: 517(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В пособии рассматривается применение различных математических методов в сфере финансового анализа. Автор описывает основы финансовой математики, характеризует особенности и свойства облигаций. В издании представлены понятия и базовые задачи портфельного анализа, отдельная глава посвящена использованию производных финансовых инструментов. Каждая глава сопровождается упражнениями для закрепления теоретического материала.
10. Документ
Кочетыгов А. А.
Анализ данных с использованием системы STATISTICA : учебное пособие / Кочетыгов А. А. – Тула : ТулГУ, 2023. – 324 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/391298. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/391298.jpg. – ISBN 975-5-7679-5255-7.
Анализ данных с использованием системы STATISTICA : учебное пособие / Кочетыгов А. А. – Тула : ТулГУ, 2023. – 324 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/391298. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/391298.jpg. – ISBN 975-5-7679-5255-7.
Авторы: Кочетыгов А. А.
Ключевые слова: математическая статистика, анализ данных, статистические исследования систем, системы массового обслуживания, системы управления данными
ББК: 22.172я73
УДК: 519.22(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Дается взаимосвязанное изложение основных сведений о методах математической статистики, инструментарии обработки результатов опытов и получения из них обоснованных научных и практических выводов. Основные понятия иллюстрируются многообразными примерами прикладного содержания (в частности, с использованием системы STATISTICA 10). Предлагаются индивидуальные задания по обработке данных на ЭВМ. Пособие предназначено для студентов направлений "Искусственный интеллект и анализ данных", "Механика и математическое моделирование", а также может быть полезно студентам, магистрам, аспирантам других направлений и специальностей, изучающих вопросы практического использования современных методов математической статистики в различных областях деятельности.
11. Документ
Габеева Д. А.
Статистические методы исследований : учебно-методическое пособие / Габеева Д. А.,Немчинова Т. В.,Урмакшинова Е. Р. – Улан-Удэ : БГУ, 2022. – 138 с. – Рекомендовано Учебно-методическим советом БГУ в качестве учебно-методического пособия для обучающихся по направлениям подготовки 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология. – URL: https://e.lanbook.com/book/336353. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/336353.jpg. – ISBN 978-5-9793-1799-1.
Статистические методы исследований : учебно-методическое пособие / Габеева Д. А.,Немчинова Т. В.,Урмакшинова Е. Р. – Улан-Удэ : БГУ, 2022. – 138 с. – Рекомендовано Учебно-методическим советом БГУ в качестве учебно-методического пособия для обучающихся по направлениям подготовки 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология. – URL: https://e.lanbook.com/book/336353. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/336353.jpg. – ISBN 978-5-9793-1799-1.
Авторы: Габеева Д. А., Немчинова Т. В., Урмакшинова Е. Р.
ББК: 22.172я73
УДК: 531(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Учебно-методическое пособие предназначено для направлений подготовки магистратуры 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология, охватывает вопросы обработки экспериментальных данных. В пособии в доступной форме изложены методы статистической обработки результатов научных исследований с использованием MS Excel. Может быть использовано студентами, научными сотрудниками и преподавателями при подготовке дипломных проектов, диссертационных работ и научных статей.
12. Документ
Вавилова Г. В.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. – Томск : ТПУ, 2022. – 197 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/332423. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/332423.jpg. – ISBN 978-5-4387-1073-8.
Применение математической статистики для решения инженерных задач : учебное пособие / Вавилова Г. В. – Томск : ТПУ, 2022. – 197 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/332423. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/332423.jpg. – ISBN 978-5-4387-1073-8.
Авторы: Вавилова Г. В.
ББК: 22.172я73
УДК: 519.22(075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.
13. Документ
Математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов медицинских специальностей / Дискаева Е. И.,Вечер О. В.,Чомаева Л. Х.,Месяцева Л. С. – Ставрополь : СтГМУ, 2022. – 102 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/391754. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/391754.jpg.
Авторы: Дискаева Е. И., Вечер О. В., Чомаева Л. Х., Месяцева Л. С.
ББК: 22.172я73
УДК: 311(072)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Учебно-методическое пособие рассчитано на студентов, изучающих методы обработки и систематизации статистических данных. В пособии рассматриваются основные вопросы математической статистики, общие принципы проверки статистических гипотез, а также корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. Каждая глава содержит решения типовых задач и задания для самостоятельной работы.
14. Книга
Худяков А. И.
Психологическая операция сличения в психофизических измерениях / А. И. Худяков ; Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. – Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2020. – 255 с. : ил. – Научное. – ISBN 978-5-8064-2919-4.
Психологическая операция сличения в психофизических измерениях / А. И. Худяков ; Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. – Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2020. – 255 с. : ил. – Научное. – ISBN 978-5-8064-2919-4.
Авторы: Худяков А. И.
Шифры: 88в6 - Х982
Ключевые слова: психофизические измерения, измерения в психологии, психологические измерения, психолого-математические модели измерений, психодиагностика, психология измерений, психофизика измерений, операция сличения
Тематические рубрики: Психология - Общенаучные методы исследования
ББК: 88в6
Экземпляры: Всего: 1, из них: АБ 1-1
15. Документ
Петрова С. С.
Многомерный статистический анализ : учебное пособие / Петрова С. С.,Хаглеев А. Н. – 2-е изд., перераб. и доп. – Улан-Удэ : ВСГУТУ, 2018. – 112 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/333014. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/333014.jpg.
Многомерный статистический анализ : учебное пособие / Петрова С. С.,Хаглеев А. Н. – 2-е изд., перераб. и доп. – Улан-Удэ : ВСГУТУ, 2018. – 112 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/333014. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/333014.jpg.
Авторы: Петрова С. С., Хаглеев А. Н.
ББК: 22.172я73
УДК: 517(075).8
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Данная работа охватывает программный материал курса «Многомерный статистический анализ» для студентов всех направлений и специальностей ВСГУТУ.
16. Книга
Горбатов Дмитрий Сергеевич.
Общепсихологический практикум : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. С. Горбатов ; Санкт-Петербургский государственный университет. – 2-е изд., пеpеpаб. и доп. – Москва : Юрайт, 2015. – 307 с. : ил. – (Бакалавр. Академический курс). – Учебное (гриф УМО). – ISBN 978-5-9916-4805-9.
Общепсихологический практикум : учебное пособие для академического бакалавриата / Д. С. Горбатов ; Санкт-Петербургский государственный университет. – 2-е изд., пеpеpаб. и доп. – Москва : Юрайт, 2015. – 307 с. : ил. – (Бакалавр. Академический курс). – Учебное (гриф УМО). – ISBN 978-5-9916-4805-9.
Авторы: Горбатов Дмитрий Сергеевич
Шифры: 88я73 - Г671
Ключевые слова: психология, практикум, наблюдение, эксперимент, тестирование, проективные методики, интервьюирование, анкетирование, социометрия, экспертное оценивание, контент-анализ, корреляционный анализ, лабораторные работы
Тематические рубрики: Психология
ББК: 88я73, 88в6
Экземпляры: Всего: 5, из них: ОБО 3-5
17. Книга
Шендяпин В. М.
Моделирование принятия решения и уверенности в сенсорных задачах / В. М. Шендяпин, И. Г. Скотникова ; Российская академия наук, Институт психологии. – Москва : Издательство "Институт психологии РАН", 2015. – 200 с. : ил. – Научное. – ISBN 978-5-9270-0311-2.
Моделирование принятия решения и уверенности в сенсорных задачах / В. М. Шендяпин, И. Г. Скотникова ; Российская академия наук, Институт психологии. – Москва : Издательство "Институт психологии РАН", 2015. – 200 с. : ил. – Научное. – ISBN 978-5-9270-0311-2.
Авторы: Шендяпин В. М., Скотникова И. Г.
Шифры: 88.351.1 - Ш472
Ключевые слова: сенсорные задачи, принятие решений, математическое моделирование, уверенность человека
Тематические рубрики: Психология - Общая психология
ББК: 88.351.1, 88в6
Экземпляры: Всего: 1, из них: ОБО 6-1
18. Книга
Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований : учебник / под ред. В. И. Загвязинского. – 2-е изд., испp. – Москва : Издательский центр "Академия", 2015. – 238 с. : схемы. – (Высшее образование. Бакалавриат). – Учебное (гриф другой). – ISBN 978-5-4468-1783-2.
Шифры: 74в6 - К309
Ключевые слова: психолого-педагогические исследования, поисковая деятельность, научный поиск, качественные методы исследований, количественные методы исследований, процедуры поиска, мониторинг, ошибки в педагогических исследованиях
Тематические рубрики: Образование. Педагогика
ББК: 74в6, 88в6
Экземпляры: Всего: 1, из них: ОБО 3-1
19. Документ
Сордохонова Е. Н.
Многомерный статистический анализ : учебно-методическое пособие / Сордохонова Е. Н.,Петрова С. С. – Улан-Удэ : ВСГУТУ, 2014. – 69 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/333074. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/333074.jpg.
Многомерный статистический анализ : учебно-методическое пособие / Сордохонова Е. Н.,Петрова С. С. – Улан-Удэ : ВСГУТУ, 2014. – 69 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/333074. – URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/333074.jpg.
Авторы: Сордохонова Е. Н., Петрова С. С.
ББК: 22.172я73
УДК: 519.23 (075.8)
Для просмотра необходимо войти в личный кабинет
Подробнее
Аннотация: Пособие предназначено для выполнения практических работ студентами, магистрами направлений «Экономика» и «Менеджмент».
20. Книга
Ермолаев-Томин Олег Юрьевич.
Математические методы в психологии : учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. – 5-е изд., испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2014. – 511 с. : ил. – (Бакалавр. Базовый курс). – Учебное (гриф УМО). – ISBN 978-5-9916-3219-5.
Математические методы в психологии : учебник для бакалавров / О. Ю. Ермолаев-Томин. – 5-е изд., испр. и доп. – Москва : Юрайт, 2014. – 511 с. : ил. – (Бакалавр. Базовый курс). – Учебное (гриф УМО). – ISBN 978-5-9916-3219-5.
Авторы: Ермолаев-Томин Олег Юрьевич
Шифры: 88в6 - Е742
Ключевые слова: математическая статистика для психологов, понятие измерения, понятие выборки, методы обработки данных, описательные статистики, статистические критерии различий, дисперсионный анализ ANOVA, критерий хи-квадрат, корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ, дискриминантный анализ, методы математического моделирования
Тематические рубрики: Психология
ББК: 88в6, 22.172я73
Экземпляры: Всего: 6, из них: ОБО 3-5, ЧЗ 1-1