Аннотация: Данный курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков, необходимых для становления будущих специалистов, деятельность которых связана с анализом данных. В курсе доступным языком изложены основы статистики и основные методы статистического анализа данных в компьютерных программах SPSS и Jamovi. Детально раскрывается суть каждого метода статистического анализа данных и условия его применения. На конкретных примерах показывается пошаговое выполнение необходимых команд в SPSS и Jamovi, содержательно интерпретируются полученные результаты. Для студентов и всех интересующихся вопросами статистического анализа данных в социологии, политологии, психологии, маркетинге, медицине.

Аннотация: В курсе рассматриваются основы теории эксперимента с изложением методов планирования и математико-статистической обработкой одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Курс предназначен для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и пла-нирование эксперимента» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.

Аннотация: В курсе рассматриваются основы теории эксперимента с изложением методов планирования и математико-статистической обработкой одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Курс предназначен для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и пла-нирование эксперимента» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.

Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.

Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.

Аннотация: В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.

Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

Аннотация: В пособии рассматривается применение различных математических методов в сфере финансового анализа. Автор описывает основы финансовой математики, характеризует особенности и свойства облигаций. В издании представлены понятия и базовые задачи портфельного анализа, отдельная глава посвящена использованию производных финансовых инструментов. Каждая глава сопровождается упражнениями для закрепления теоретического материала.

Аннотация: Дается взаимосвязанное изложение основных сведений о методах математической статистики, инструментарии обработки результатов опытов и получения из них обоснованных научных и практических выводов. Основные понятия иллюстрируются многообразными примерами прикладного содержания (в частности, с использованием системы STATISTICA 10). Предлагаются индивидуальные задания по обработке данных на ЭВМ. Пособие предназначено для студентов направлений "Искусственный интеллект и анализ данных", "Механика и математическое моделирование", а также может быть полезно студентам, магистрам, аспирантам других направлений и специальностей, изучающих вопросы практического использования современных методов математической статистики в различных областях деятельности.

Аннотация: Учебно-методическое пособие предназначено для направлений подготовки магистратуры 05.04.02 География, 05.04.06 Экология и природопользование, 06.04.01 Биология, охватывает вопросы обработки экспериментальных данных. В пособии в доступной форме изложены методы статистической обработки результатов научных исследований с использованием MS Excel. Может быть использовано студентами, научными сотрудниками и преподавателями при подготовке дипломных проектов, диссертационных работ и научных статей.

Аннотация: В учебном пособии приведены необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики, применяемые для обработки результатов измерения. Рассмотрены основные положения теории оценивания и проверки статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализа. Подробно разобраны решения типовых задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Приборостроение» и других смежных направлений. Может быть рекомендовано для самостоятельной работы студентов.

Аннотация: Учебно-методическое пособие рассчитано на студентов, изучающих методы обработки и систематизации статистических данных. В пособии рассматриваются основные вопросы математической статистики, общие принципы проверки статистических гипотез, а также корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. Каждая глава содержит решения типовых задач и задания для самостоятельной работы.

Аннотация: Данная работа охватывает программный материал курса «Многомерный статистический анализ» для студентов всех направлений и специальностей ВСГУТУ.

Аннотация: Пособие предназначено для выполнения практических работ студентами, магистрами направлений «Экономика» и «Менеджмент».

Аннотация: Приведены основные теоретические сведения из математической статистики и решения достаточно большого количества примеров. Для усвоения материала достаточно владения стандартными курсами математики. Предназначено студентам дневного и заочного обучения всех специальностей.